函数 03 函数的最值:最大值、最小值

一、函数最值的定义

最大值:设函数\(y = f(x)\)的定义域为\(D\),如果存在\(x_{0}\in D\),使得对于任意的\(x\in D\),都有\(f(x)\leq f(x_{0})\),那么称\(f(x_{0})\)为函数\(y = f(x)\)在定义域\(D\)上的最大值。

例如,对于函数\(y=-x^{2}+2\),其定义域为\((-\infty,+\infty)\)。因为\(y = -x^{2}+2\)的图像是开口向下的抛物线,顶点坐标为\((0, 2)\),所以对于任意的\(x\in(-\infty,+\infty)\),都有\(y\leq2\),则函数\(y=-x^{2}+2\)在定义域\((-\infty,+\infty)\)上的最大值是\(2\)。

最小值:设函数\(y = f(x)\)的定义域为\(D\),如果存在\(x_{0}\in D\),使得对于任意的\(x\in D\),都有\(f(x)\geq f(x_{0})\),那么称\(f(x_{0})\)为函数\(y = f(x)\)在定义域\(D\)上的最小值。

例如,对于函数\(y = x^{2}\),其定义域为\((-\infty,+\infty)\)。因为\(y = x^{2}\)的图像是开口向上的抛物线,顶点坐标为\((0,0)\),所以对于任意的\(x\in(-\infty,+\infty)\),都有\(y\geq0\),则函数\(y = x^{2}\)在定义域\((-\infty,+\infty)\)上的最小值是\(0\)。

二、函数最值的求解方法

1. 利用函数单调性求最值

原理:如果函数\(y = f(x)\)在区间\([a,b]\)上单调递增,那么\(f(x)\)在\(x = a\)处取得最小值\(f(a)\),在\(x = b\)处取得最大值\(f(b)\);反之,如果函数在区间\([a,b]\)上单调递减,那么\(f(x)\)在\(x = a\)处取得最大值\(f(a)\),在\(x = b\)处取得最小值\(f(b)\)。

举例:求函数\(y = 3x - 2\)在区间\([1,3]\)上的最值。因为函数\(y = 3x - 2\)的斜率\(k = 3>0\),所以函数在\(R\)上单调递增,在区间\([1,3]\)上也单调递增。则当\(x = 1\)时,\(y_{min}=3\times1 - 2=1\);当\(x = 3\)时,\(y_{max}=3\times3 - 2 = 7\)。

2. 利用导数求最值(适用于可导函数)

步骤一:求导数

首先对函数\(y = f(x)\)求导,得到\(f^\prime(x)\)。

步骤二:找驻点

令\(f^\prime(x)=0\),求出函数的驻点(即导数为\(0\)的点)以及导数不存在的点。这些点将函数的定义域分成若干个区间。

步骤三:判断单调性

根据导数在各个区间的正负性来判断函数的单调性。当\(f^\prime(x)>0\)时,函数在该区间单调递增;当\(f^\prime(x)<0\)时,函数在该区间单调递减。

步骤四:确定最值

比较驻点和区间端点处的函数值,最大的即为最大值,最小的即为最小值。

举例:求函数\(y = x^{3}-3x^{2}+2\)在区间\([-1,3]\)上的最值。首先求导得\(y^\prime = 3x^{2}-6x = 3x(x - 2)\)。令\(y^\prime = 0\),解得\(x = 0\)或\(x = 2\)。当\(x\in[-1,0)\)时,\(y^\prime>0\),函数单调递增;当\(x\in(0,2)\)时,\(y^\prime<0\),函数单调递减;当\(x\in(2,3]\)时,\(y^\prime>0\),函数单调递增。计算端点和驻点处的函数值:\(y(-1)=(-1)^{3}-3\times(-1)^{2}+2=-2\),\(y(0)=2\),\(y(2)=2^{3}-3\times2^{2}+2=-2\),\(y(3)=3^{3}-3\times3^{2}+2 = 2\)。所以\(y_{max}=2\),\(y_{min}=-2\)。

3. 二次函数最值求解方法

对于一般式\(y = ax^{2}+bx + c(a\neq0)\)

当\(a>0\)时:函数图象开口向上,对称轴为\(x =-\frac{b}{2a}\),在对称轴处取得最小值\(y_{min}=\frac{4ac - b^{2}}{4a}\)。

当\(a<0\)时:函数图象开口向下,对称轴为\(x =-\frac{b}{2a}\),在对称轴处取得最大值\(y_{max}=\frac{4ac - b^{2}}{4a}\)。

举例:求函数\(y = 2x^{2}-4x + 1\)的最值。这里\(a = 2>0\),开口向上,对称轴为\(x =-\frac{-4}{2\times2}=1\)。将\(x = 1\)代入函数得\(y_{min}=2\times1^{2}-4\times1 + 1=-1\)。

4. 利用不等式求最值

基本不等式法:对于正数\(a\)、\(b\),有\(a + b\geq2\sqrt{ab}\)(当且仅当\(a = b\)时等号成立)。可以通过变形将函数凑成可以使用基本不等式的形式来求最值。

举例:求函数\(y = x+\frac{1}{x}(x>0)\)的最小值。由基本不等式\(x+\frac{1}{x}\geq2\sqrt{x\times\frac{1}{x}} = 2\),当且仅当\(x=\frac{1}{x}\),即\(x = 1\)时等号成立,所以\(y_{min}=2\)。

柯西不等式法:对于实数\(a_{1},a_{2},\cdots,a_{n}\)和\(b_{1},b_{2},\cdots,b_{n}\),有\((a_{1}^{2}+a_{2}^{2}+\cdots+a_{n}^{2})(b_{1}^{2}+b_{2}^{2}+\cdots+b_{n}^{2})\geq(a_{1}b_{1}+a_{2}b_{2}+\cdots+a_{n}b_{n})^{2}\)(当且仅当\(\frac{a_{1}}{b_{1}}=\frac{a_{2}}{b_{2}}=\cdots=\frac{a_{n}}{b_{n}}\)时等号成立)。

举例:已知\(x,y\in R\),且\(3x + 2y = 12\),求\(x^{2}+y^{2}\)的最小值。由柯西不等式\((x^{2}+y^{2})(3^{2}+2^{2})\geq(3x + 2y)^{2}\),将\(3x + 2y = 12\)代入得\((x^{2}+y^{2})(13)\geq12^{2}\),所以\(x^{2}+y^{2}\geq\frac{144}{13}\),当且仅当\(\frac{x}{3}=\frac{y}{2}\)时等号成立。

5. 通过函数图象求最值

原理:画出函数\(y = f(x)\)的图象,观察图象在给定区间或定义域内的最高点和最低点,对应的\(y\)值就是函数的最大值和最小值。

举例:求函数\(y=\vert x - 1\vert+\vert x + 2\vert\)的最小值。当\(x\leq - 2\)时,\(y=-(x - 1)-(x + 2)=-2x - 1\);当\(-2<x<1\)时,\(y=-(x - 1)+(x + 2)=3\);当\(x\geq1\)时,\(y=(x - 1)+(x + 2)=2x + 1\)。画出函数图象,可以发现函数的最小值为\(3\)。

三、利用函数的单调性求最值的常用结论

1. 单调递增函数在闭区间上的最值结论

若函数\(y = f(x)\)在闭区间\([a,b]\)上单调递增,那么函数在区间左端点\(x = a\)处取得最小值\(f(a)\),在区间右端点\(x = b\)处取得最大值\(f(b)\)。例如,函数\(y = 2x+1\)在区间\([1,3]\)上单调递增,所以当\(x = 1\)时,\(y\)的最小值为\(y = 2\times1 + 1=3\);当\(x = 3\)时,\(y\)的最大值为\(y = 2\times3+1 = 7\)。

2. 单调递减函数在闭区间上的最值结论

若函数\(y = f(x)\)在闭区间\([a,b]\)上单调递减,那么函数在区间左端点\(x = a\)处取得最大值\(f(a)\),在区间右端点\(x = b\)处取得最小值\(f(b)\)。例如,函数\(y=-3x + 2\)在区间\([1,3]\)上单调递减,所以当\(x = 1\)时,\(y\)的最大值为\(y=-3\times1 + 2=-1\);当\(x = 3\)时,\(y\)的最小值为\(y=-3\times3 + 2=-7\)。

3. 单调函数在开区间上的最值情况(若有最值)

对于单调递增函数\(y = f(x)\)在开区间\((a,b)\)上,如果函数在区间端点处的极限存在,且当\(x\)趋近于\(a\)时函数值趋近于\(m\),当\(x\)趋近于\(b\)时函数值趋近于\(n\)(\(m < n\)),那么函数没有最小值(但下确界是\(m\)),最大值趋近于\(n\)。例如,函数\(y=\frac{1}{x - 1}\)在区间\((1,+\infty)\)上单调递减,当\(x\)趋近于\(1\)时,\(y\)趋近于\(+\infty\);当\(x\)趋近于\(+\infty\)时,\(y\)趋近于\(0\),所以该函数在这个开区间没有最大值(但上确界是\(+\infty\)),最小值趋近于\(0\)。

4. 复合函数单调性与最值结论

若\(y = f(u)\)是关于\(u\)的单调函数,\(u = g(x)\)是关于\(x\)的单调函数,那么复合函数\(y = f(g(x))\)也是单调函数,其单调性根据“同增异减”原则确定(即当\(f(u)\)与\(g(x)\)同为增函数或同为减函数时,复合函数为增函数;当\(f(u)\)与\(g(x)\)一个为增函数一个为减函数时,复合函数为减函数)。在确定单调区间后,可按照上述单调函数在区间上求最值的方法来求复合函数的最值。例如,若\(y = f(u)=u^{2}\)(在\([0,+\infty)\)上单调递增),\(u = g(x)=2x + 1\)(单调递增),那么复合函数\(y = f(g(x))=(2x + 1)^{2}\)在其定义域上单调递增,就可以按照单调递增函数的方法求最值。

5. 多个单调区间组合的函数最值结论

当函数在不同区间上单调性不同时,需要分别分析每个单调区间上的最值情况,然后比较各个区间的最值来确定函数在整个定义域(或给定区间)上的最值。例如,函数\(y=\left\{\begin{array}{l}-x,x < 0\\x^{2},x\geq0\end{array}\right.\),在\((-\infty,0)\)上单调递减,在\([0,+\infty)\)上单调递增。在\((-\infty,0)\)上,当\(x\)趋近于\(0\)时,\(y\)趋近于\(0\)(最大值),当\(x\)趋近于\(-\infty\)时,\(y\)趋近于\(+\infty\)(无最小值);在\([0,+\infty)\)上,当\(x = 0\)时,\(y\)取得最小值\(0\),当\(x\)趋近于\(+\infty\)时,\(y\)趋近于\(+\infty\)(无最大值)。综合比较,函数无最大值,最小值是\(0\)。

四、实际应用中的最值问题

在几何中,例如求矩形的最大面积。

设矩形的长为\(x\),宽为\(y\),周长为\(C\)(固定值),则\(C = 2(x + y)\),可得\(y=\frac{C}{2}-x\),矩形面积\(S=xy=x(\frac{C}{2}-x)=\frac{C}{2}x - x^{2}\)。这是一个二次函数,通过求最值的方法可以得到当\(x=\frac{C}{4}\)时,面积\(S\)取得最大值\(\frac{C^{2}}{16}\)。

在经济领域,如利润最大化问题。

设成本函数为\(C(x)\),收入函数为\(R(x)\),利润函数\(P(x)=R(x)-C(x)\)。通过分析成本函数和收入函数的性质,求出利润函数的最值,可以确定最优的生产或销售策略。

例如,某产品的成本函数\(C(x)=x^{2}+1\),收入函数\(R(x)=5x\),利润函数\(P(x)=5x-(x^{2}+1)=-x^{2}+5x - 1\)。通过求导等方法可求出当\(x=\frac{5}{2}\)时,利润\(P(x)\)取得最大值。

数学基础 - 中初数学、高中数学

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