集合 01 7种表示集合的方法与常见的集合类型
1. 列举法-表示集合
定义:把集合中的元素一一列举出来,写在大括号“{ }”内表示集合的方法。元素之间用逗号隔开。
示例:
集合A = {1, 2, 3, 4, 5},这是一个简单的由1到5的整数组成的集合,通过将每个元素明确列出的方式来表示。
集合B = {红, 绿, 蓝},可以用来表示基本颜色的集合。
对于有限个元素且元素个数较少、元素容易明确表述的集合,列举法是一种很直观的表示方法。但是对于元素个数过多或者有无穷多个元素的集合,列举法就会受到限制。例如,所有自然数的集合用列举法表示为{0, 1, 2, 3, …},这里用省略号来表示按照自然数的顺序依次类推,但这种表示不够精确完整。
2. 描述法-表示集合
定义:用确定的条件表示某些对象是否属于这个集合的方法。一般形式为{元素 | 元素所满足的条件}。
示例:
集合A = {x | x是大于5的整数},通过描述元素x需要满足“大于5的整数”这个条件来定义集合,它包含6, 7, 8等无数个元素。
集合B = {y | y是平面直角坐标系中在单位圆x² + y² = 1上的点},这里明确了集合B中的元素y(在这种情况下是点的坐标)要满足单位圆的方程,这样就可以确定集合中的元素是圆周上的所有点。
描述法能够清晰准确地表示具有某种共同特征的元素组成的集合,尤其适用于元素个数无限或者不容易一一列举的集合。
3. 图示法(Venn图)
定义:用平面上封闭曲线的内部代表集合,这种图称为Venn图。可以直观地表示集合之间的关系。
示例:
有集合A和集合B,A = {1, 2, 3},B = {2, 3, 4}。用Venn图表示时,画两个相交的圆,一个圆表示集合A,里面写上1、2、3;另一个圆表示集合B,里面写上2、3、4,两个圆相交的部分写上2、3,表示这是A和B的公共元素。
Venn图主要用于展示集合之间的包含、相交、相离等关系,帮助人们更直观地理解集合概念和集合之间的关系,在集合的运算和逻辑关系的讲解中应用广泛。
4. 区间表示法(用于表示实数集合)
定义:设\(a,b\in R\),且\(a < b\)。
开区间\((a,b)=\{x|a < x < b\}\),例如\((1,3)\)表示所有大于\(1\)且小于\(3\)的实数组成的集合。
闭区间\([a,b]=\{x|a\leq x\leq b\}\),比如\([ - 1,2]\)是由所有大于等于\(-1\)且小于等于\(2\)的实数构成的集合。
半开半闭区间\((a,b]=\{x|a < x\leq b\}\)和\([a,b)=\{x|a\leq x < b\}\),像\((0,2]\)包含大于\(0\)且小于等于\(2\)的实数。
适用范围:主要用于表示实数轴上的一段连续的数集,在数学分析、函数定义域和值域等问题中经常使用。
5. 矩阵表示法(在特殊情况下使用)
定义:对于某些具有规律的元素集合,可以用矩阵来表示。
例如,一个二阶矩阵集合\(A=\left\{\begin{bmatrix}a&b\\c&d\end{bmatrix}|a,b,c,d\in R\right\}\),这里表示的是所有元素为实数的二阶矩阵构成的集合。
适用范围:在高等数学中的线性代数领域,当讨论矩阵集合(如特定秩的矩阵集合、对称矩阵集合等)时会用到这种表示方法。
6. 集合生成式表示法(和描述法类似但更强调生成规则)
定义:通过一定的规则来生成集合中的元素。
例如,\(\{n^2|n\in N\}\),它表示由所有自然数\(n\)的平方所组成的集合,即\(\{0,1,4,9,16,\cdots\}\)。
适用范围:适用于元素之间有明确的生成规律的集合,在计算机科学中的数据结构(如生成数列集合)、数论(如生成数论函数值的集合)等领域有应用。
7. 特征函数表示法
定义:设\(U\)是全集,\(A\subseteq U\),\(A\)的特征函数\(\chi_A:U\rightarrow\{0,1\}\)定义为\(\chi_A(x)=\left\{\begin{matrix}1, & x\in A\\ 0, & x\notin A\end{matrix}\right.\)。从某种意义上说,特征函数也可以用来表示集合,即集合\(A\)可以由其特征函数\(\chi_A\)来刻画。
适用范围:在概率论、模糊数学等领域,当需要从函数角度来处理集合问题或者考虑集合的概率性质、模糊性质时会用到这种表示方法。
一些常见的集合类型
1. 数集
自然数集(N)
定义:自然数集是用以计量事物的件数或表示事物次序的数,即用数码0,1,2,3,4……所表示的数。
示例:在计数物体个数时会用到自然数集。比如统计一个班级的学生人数,人数一定是自然数,这个数量所属的集合就是自然数集。最小的自然数是0,它是自然数集的一个元素,并且自然数集是无限集。
整数集(Z)
定义:整数集包括正整数、零与负整数。可以看作是在自然数集的基础上添加了负整数而形成的集合。
示例:在表示温度变化、海拔高度变化(相对于某一基准面,有高于和低于之分)等情况时会用到整数集。例如,海拔 - 100米(低于海平面)和海拔500米的海拔高度值都属于整数集。
有理数集(Q)
定义:有理数是整数(正整数、0、负整数)和分数的统称,是整数和分数的集合。所有有理数都可以写成两个整数之比的形式。
示例:在日常生活中的分数运算、商品价格折扣计算(如打八折,即价格变为原来的4/5)等场景会用到有理数集。像2/3、 - 5/7等分数以及整数都属于有理数集。
实数集(R)
定义:实数集是有理数集和无理数集的并集。无理数是无限不循环小数,如\(\sqrt{2}\)、\(\pi\)等,实数集包含了所有能在数轴上表示出来的数。
示例:在几何中计算圆的周长(\(C = 2\pi r\))和面积(\(S=\pi r^{2}\))时,\(\pi\)是无理数,计算结果一般是实数。在实际的物理测量、工程计算等几乎所有涉及到数量的领域都会用到实数集。
复数集(C)
定义:复数集是由实数与虚数构成的集合,形式为\(a + bi\),其中\(a,b\in R\),\(i\)为虚数单位,且\(i^{2}=-1\)。
示例:在电气工程中,交流电的分析常常会用到复数。例如,在分析电路中的阻抗(由电阻、电感和电容组成)时,会用复数来表示电压和电流的关系,这样可以更方便地进行计算。
2. 点集
平面直角坐标系中的点集
定义:在平面直角坐标系中,点集是由一些点\((x,y)\)组成的集合,这些点满足一定的条件。
示例:圆可以用点集来表示,例如,以原点\((0,0)\)为圆心,半径为\(r\)的圆的点集为\(\{(x,y)|x^{2}+y^{2}=r^{2}\}\)。这个集合包含了圆周上所有的点,在几何图形的定义、计算机图形学(如绘制圆形图案)等领域有应用。
空间直角坐标系中的点集
定义:在空间直角坐标系中,点集是由一些点\((x,y,z)\)组成的集合,同样满足特定的条件。
示例:一个球体可以表示为点集\(\{(x,y,z)|x^{2}+y^{2}+z^{2}=R^{2}\}\),其中\(R\)为球体半径。这种表示在3D建模、物理学(如描述电子云的形状等)等领域发挥作用。
3. 集合的集合(幂集)
定义:设\(A\)是一个集合,\(A\)的幂集是\(A\)的所有子集组成的集合,记为\(P(A)\)。
示例:如果\(A = \{1,2\}\),那么\(P(A)=\{\varnothing,\{1\},\{2\},\{1,2\}\}\)。幂集在集合论、拓扑学等领域有重要应用,比如在定义拓扑空间时,拓扑就是幂集的一个子集。
4. 语言集合(在计算机科学和形式语言理论中)
定义:由字符(或符号)按照一定规则组成的字符串集合。
示例:在编程语言中,所有合法的程序代码字符串构成一个语言集合。例如,在Python语言中,符合Python语法规则的代码片段集合就是一个语言集合,像“print('Hello, World!')”就属于这个集合。在自然语言处理中,也会定义语言集合,如英语单词集合、汉语句子集合等。