考研数学150分=高等数学+线性代数+概率论与数理统计
第一章 概率论的基本概念
1.1随机试验；1.2样本空间、随机事件；1.3频率与概率；1.4等可能模型（古典模型）；1.5条件概率；1.6独立性
第二章 随机变量及其分布
2.1随机变量；2.2离散型随机变量及其分布律；2.3随机变量的分布函数；2.4连续型随机变量及其概率密度；2.5随机变量的函数的分布
第三章 多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量；3.2边缘分布；3.3条件分布；3.4相互独立的随机变量；3.5两个随机变量的函数的分布
第四章 随机变量的数字特征
4.1数学期望；4.2方差；4.3协方差及相关函数；4.4矩、协方差矩阵
第五章 大数定律及中心极限定理
5.1大数定律；5.2中心极限定理
第六章 样本及抽样分布
6.1随机样本；6.2直方图和箱线图；6.3抽样分布
第七章 参数估计
7.1点估计；7.2基于结尾样本的最大似然估计；7.3估计量的评选标准；7.4区间估计；7.5正态总体均值与方差的区间估计；7.6(0-1)分布参数的区间估计
第八章 假设检验
8.1假设检验；8.2正态总体均值的假设检验；8.3正态总体方差的假设检验；8.4置信区间与假设检验之间的关系；8.5样本容量的选取；8.6分布拟合经验；8.7秩和检验；8.8假设检验问题的p值法
第九章 方差分析及回归分析
9.1单因素试验的回归分析；9.2双因素试验的回归分析；9.3一元线性回归；9.4多元线性回归
第十章 bootstrap方法
10.1非参数bootstrap方法；10.2参数bootstrap方法
第十一章 在数理统计中应用excel软件
11.1概述；11.2箱线图；11.3假设检验；11.4方差分析；11.5一元线性回归；
第十二章 随机过程及其统计描述
12.1随机过程的概念；12.2随机过程的统计描述；12.3泊松过程与维纳过程
第十三章 马尔科夫链
13.1马尔科夫过程及其概率分布；13.2多步转移概率的确定；13.3遍历性
第十四章 平稳随机过程
14.1平稳随机过程的概念；14.2各态历经性；14.3相关函数的性质；14.4平稳随机过程的功率谱密度
第十五章 附表
15.1几种常用的概率分布表；15.2标准正态分布表；15.3泊松分布表；15.4t分布表；15.5χ²分布表；15.6f分布表；15.7均值的t检验的样本容量；15.8均值差的t检验的样本容量；15.9秩和临界值表
