高中数学 06 平面向量及其应用
平面向量的概念
向量的定义:既有大小又有方向的量叫做向量,例如力、速度等都是向量.
向量的表示:
几何表示:用有向线段表示向量,有向线段的长度表示向量的大小,箭头所指的方向表示向量的方向。如\(\overrightarrow{AB}\),其中\(A\)为起点,\(B\)为终点.
字母表示:用小写字母\(\vec{a}\),\(\vec{b}\),\(\vec{c}\)等表示向量.
向量的模:向量的大小叫做向量的模,记作\(\vert\vec{a}\vert\)或\(\vert\overrightarrow{AB}\vert\),向量的模是非负实数.
零向量:长度为\(0\)的向量叫做零向量,记作\(\vec{0}\),其方向是任意的。
单位向量:长度等于\(1\)个单位长度的向量叫做单位向量。
平行向量:方向相同或相反的非零向量叫做平行向量,规定零向量与任意向量平行。平行向量也叫共线向量。
相等向量:长度相等且方向相同的向量叫做相等向量。
平面向量的运算
向量的加法运算:
三角形法则:已知非零向量\(\vec{a}\),\(\vec{b}\),在平面内任取一点\(A\),作\(\overrightarrow{AB}=\vec{a}\),\(\overrightarrow{BC}=\vec{b}\),则向量\(\overrightarrow{AC}\)叫做\(\vec{a}\)与\(\vec{b}\)的和,记作\(\vec{a}+\vec{b}\),即\(\vec{a}+\vec{b}=\overrightarrow{AB}+\overrightarrow{BC}=\overrightarrow{AC}\).
平行四边形法则:已知两个不共线向量\(\vec{a}\),\(\vec{b}\),作\(\overrightarrow{AB}=\vec{a}\),\(\overrightarrow{AD}=\vec{b}\),以\(AB\),\(AD\)为邻边作平行四边形\(ABCD\),则对角线上的向量\(\overrightarrow{AC}=\vec{a}+\vec{b}\)。
向量加法满足交换律\(\vec{a}+\vec{b}=\vec{b}+\vec{a}\)和结合律\((\vec{a}+\vec{b})+\vec{c}=\vec{a}+(\vec{b}+\vec{c})\) 。
向量的减法运算:向量\(\vec{a}\)与\(\vec{b}\)的差,记作\(\vec{a}-\vec{b}\),定义为\(\vec{a}-\vec{b}=\vec{a}+(-\vec{b})\),即减去一个向量等于加上这个向量的相反向量。求两个向量差的运算叫做向量的减法,可通过三角形法则来实现,如\(\overrightarrow{AB}-\overrightarrow{AC}=\overrightarrow{CB}\).
向量的数乘运算:
实数\(\lambda\)与向量\(\vec{a}\)的积是一个向量,记作\(\lambda\vec{a}\),它的长度与方向规定如下:
\(\vert\lambda\vec{a}\vert=\vert\lambda\vert\vert\vec{a}\vert\);
当\(\lambda>0\)时,\(\lambda\vec{a}\)与\(\vec{a}\)的方向相同;当\(\lambda<0\)时,\(\lambda\vec{a}\)与\(\vec{a}\)的方向相反;当\(\lambda = 0\)时,\(\lambda\vec{a}=\vec{0}\).
向量数乘满足结合律\(\lambda(\mu\vec{a})=(\lambda\mu)\vec{a}\)和分配律\((\lambda+\mu)\vec{a}=\lambda\vec{a}+\mu\vec{a}\),\(\lambda(\vec{a}+\vec{b})=\lambda\vec{a}+\lambda\vec{b}\) 。
向量的数量积:
已知两个非零向量\(\vec{a}\)与\(\vec{b}\),它们的夹角为\(\theta\)(\(0\leq\theta\leq\pi\)),则把数量\(\vert\vec{a}\vert\vert\vec{b}\vert\cos\theta\)叫做\(\vec{a}\)与\(\vec{b}\)的数量积(或内积),记作\(\vec{a}\cdot\vec{b}\),即\(\vec{a}\cdot\vec{b}=\vert\vec{a}\vert\vert\vec{b}\vert\cos\theta\)。规定\(\vec{0}\cdot\vec{a}=0\)。
向量数量积的几何意义:\(\vec{a}\cdot\vec{b}\)等于\(\vec{a}\)的长度\(\vert\vec{a}\vert\)与\(\vec{b}\)在\(\vec{a}\)方向上的投影\(\vert\vec{b}\vert\cos\theta\)的乘积。
向量数量积的性质:
\(\vec{a}\perp\vec{b}\Leftrightarrow\vec{a}\cdot\vec{b}=0\);
\(\vec{a}\cdot\vec{a}=\vert\vec{a}\vert^{2}\),即\(\vert\vec{a}\vert=\sqrt{\vec{a}\cdot\vec{a}}\);
\(\cos\theta=\frac{\vec{a}\cdot\vec{b}}{\vert\vec{a}\vert\vert\vec{b}\vert}\)(\(\vec{a}\),\(\vec{b}\)为非零向量)。
向量数量积满足交换律\(\vec{a}\cdot\vec{b}=\vec{b}\cdot\vec{a}\),分配律\(\vec{a}\cdot(\vec{b}+\vec{c})=\vec{a}\cdot\vec{b}+\vec{a}\cdot\vec{c}\) 。
平面向量基本定理及坐标表示
平面向量基本定理:如果\(\vec{e}_{1}\),\(\vec{e}_{2}\)是同一平面内的两个不共线向量,那么对于这一平面内的任意向量\(\vec{a}\),有且只有一对实数\(\lambda_{1}\),\(\lambda_{2}\),使\(\vec{a}=\lambda_{1}\vec{e}_{1}+\lambda_{2}\vec{e}_{2}\).
平面向量的正交分解及坐标表示:把一个向量分解为两个互相垂直的向量,叫做把向量正交分解。在平面直角坐标系中,分别取与\(x\)轴、\(y\)轴方向相同的两个单位向量\(\vec{i}\),\(\vec{j}\)作为基底,对于平面内的一个向量\(\vec{a}\),由平面向量基本定理知,有且只有一对实数\(x\),\(y\),使得\(\vec{a}=x\vec{i}+y\vec{j}\),则有序数对\((x,y)\)叫做向量\(\vec{a}\)的坐标,记作\(\vec{a}=(x,y)\).
平面向量加、减运算的坐标表示:设\(\vec{a}=(x_{1},y_{1})\),\(\vec{b}=(x_{2},y_{2})\),则\(\vec{a}+\vec{b}=(x_{1}+x_{2},y_{1}+y_{2})\),\(\vec{a}-\vec{b}=(x_{1}-x_{2},y_{1}-y_{2})\).
平面向量数乘运算的坐标表示:设\(\vec{a}=(x,y)\),\(\lambda\in R\),则\(\lambda\vec{a}=(\lambda x,\lambda y)\).
平面向量数量积的坐标表示:设\(\vec{a}=(x_{1},y_{1})\),\(\vec{b}=(x_{2},y_{2})\),则\(\vec{a}\cdot\vec{b}=x_{1}x_{2}+y_{1}y_{2}\) ,由此可得到向量的模的坐标表示\(\vert\vec{a}\vert=\sqrt{x^{2}+y^{2}}\),两点间的距离公式\(\vert\overrightarrow{AB}\vert=\sqrt{(x_{2}-x_{1})^{2}+(y_{2}-y_{1})^{2}}\),向量垂直的坐标表示\(\vec{a}\perp\vec{b}\Leftrightarrow x_{1}x_{2}+y_{1}y_{2}=0\).
平面向量的应用
平面几何中的向量方法:向量在平面几何中有着广泛的应用,如证明线段平行、垂直,求解角度、长度等问题。通过将几何问题转化为向量问题,利用向量的运算和性质进行求解.
向量在物理中的应用举例:向量在物理中的力、速度、位移等矢量的合成与分解等问题中有着重要应用。例如,力的合成可以用向量的加法来表示,速度的分解可以用向量的正交分解来实现.
余弦定理:对于任意三角形\(ABC\),角\(A\)、\(B\)、\(C\)所对的边分别为\(a\)、\(b\)、\(c\),则有\(a^{2}=b^{2}+c^{2}-2bc\cos A\),\(b^{2}=c^{2}+a^{2}-2ca\cos B\),\(c^{2}=a^{2}+b^{2}-2ab\cos C\).
正弦定理:在一个三角形中,各边和它所对角的正弦的比相等,即\(\frac{a}{\sin A}=\frac{b}{\sin B}=\frac{c}{\sin C}\).
正余弦定理的应用:可用于解三角形,如已知三角形的两边及其夹角求第三边,已知三边求角,已知两角及一边求其他边和角等;还可用于判断三角形的形状、求三角形的面积等.
数学基础 : 小学数学、初中数学、高中数学、高等数学
- 函数 03 函数图像的对称性:自对称、互对称
- 函数 03 函数图像绕点旋转(仅供参考)
- 函数 03 函数图象的的相关问题-定性分析法
- 函数 03 函数的性质:单调性、奇偶性、周期性
- 函数 03 函数的单调性:增函数、减函数
- 函数 03 函数的奇偶性、奇函数、偶函数
- 函数 03 函数的最值:最大值、最小值
- 函数 03 二次函数在闭区间[a,b]上的最值
- 函数 03 函数的极值点、驻点、拐点、鞍点、可导点
- 函数 03 函数的周期性(周期函数)
- 函数 03 函数的凹凸性(凹函数、凸函数)
- 函数 03 幂函数: \(y = x^a\)
- 指数函数 04 指数函数 \(y = a^{x}\) 与 对数函数 \(y=\log_{a}x\)
- 指数函数 04 根式运算、化简、根式不等式、有理化
- 指数函数 04 指数方程:\(a^{x}=b\)(\(a > 0\)且\(a\neq1\))
- 指数函数 04 指数函数:\(y = a^{x}(a>0\),且\(a\neq1)\)
- 对数函数 04 对数运算与对数函数
- 高中数学 05 三角函数
- 三角函数 05 终边相同、相反、同直线、同射线、垂直的角
- 三角函数 05 轴线角与象限角
- 三角函数 05 弧度制下弧长公式与扇形面积公式
- 三角函数 05 三角函数诱导公式
- 三角函数 05 两角和与差的三角函数公式
- 三角函数 05 三角函数恒等变换
- 三角函数 05 加权同角三角函数和相结合的辅助角公式
- 高中数学 06 平面向量及其应用
- 平面向量 06 平面向量的概念、共线向量、零向量
- 平面向量 06 三点共线、四点不共线等
- 平面向量 06 向量加法:三角形、平行四边形法则、运算律
- 平面向量 06 向量减法、相反向量
- 平面向量 06 向量的数乘 \(\lambda\overrightarrow{a}\)
- 平面向量 06 共线向量基本定理:\(\overrightarrow{n}=\lambda\overrightarrow{a}\)
- 平面向量 06 向量线性运算的重要结论
- 平面向量 06 向量数量积(内积)
- 复数 07 复数 \(a + bi\)、几何意义、共轭复数、加减乘除运算
- 复数 07 复数的向量形式、三角形式、欧拉形式、指数形式
- 立体几何 08 立体几何初步
- 立体几何 08 多面体的分类
- 立体几何 08 旋转体的分类
- 立体几何 08 棱柱的定义、分类、性质
- 立体几何 08 棱锥的定义、分类、性质
- 立体几何 08 棱台的定义、分类、性质
- 立体几何 08 圆柱的定义、分类、性质
- 立体几何 08 圆锥的定义、性质
- 立体几何 08 圆台的定义、性质
- 立体几何 08 球、半球、球冠、球缺、球带
- 立体几何 08 立体几何八大定理
- 立体几何 08 三垂线定理
- 立体几何 08 二面角
- 高中数学 09 统计