线性代数:行列式的性质
性质1:行列式与它的转置行列式相等
解释:将行列式的行与列互换,得到的转置行列式的值与原行列式的值相同。
原行列式为\(D=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2n}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}\),其转置行列式\(D^T=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{21}&\cdots&a_{n1}\\a_{12}&a_{22}&\cdots&a_{n2}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\a_{1n}&a_{2n}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}\),则\(D = D^T\)
意义:此性质表明行列式的行与列具有同等的地位,在行列式的计算和证明中,可以根据需要灵活地对行或列进行操作。
性质2:互换行列式的两行(列),行列式变号
解释:若将行列式中的第\(i\)行与第\(j\)行(或第\(i\)列与第\(j\)列)互换,得到的新行列式的值是原行列式值的相反数。例如,对于二阶行列式\(\begin{vmatrix}a&b\\c&d\end{vmatrix}\),交换两行后变为\(\begin{vmatrix}c&d\\a&b\end{vmatrix}\),则有\(\begin{vmatrix}c&d\\a&b\end{vmatrix}=-\begin{vmatrix}a&b\\c&d\end{vmatrix}\)
推论:如果行列式有两行(列)完全相同,则此行列式为零。因为将相同的两行(列)互换后,行列式的值不变,但根据性质2又应变号,所以只能是行列式的值为零。
性质3:行列式的某一行(列)中所有的元素都乘以同一数\(k\),等于用数\(k\)乘此行列式
解释:若将行列式\(D\)的第\(i\)行(列)的所有元素都乘以\(k\),得到的新行列式的值为\(kD\)。
\(\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ka_{i1}&ka_{i2}&\cdots&ka_{in}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}=k\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\a_{i1}&a_{i2}&\cdots&a_{in}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}\)
推论:行列式中某一行(列)的所有元素的公因子可以提到行列式符号的外面。
性质4:行列式中如果有两行(列)元素成比例,则此行列式等于零
解释:若行列式的第\(i\)行(列)与第\(j\)行(列)的对应元素成比例,即存在常数\(k\),使得\(a_{is}=ka_{js}\)(\(s = 1,2,\cdots,n\)),则该行列式的值为零。
证明:由性质3可将比例系数\(k\)提出,此时行列式的两行(列)相同,再根据性质2的推论可知该行列式为零。
性质5:若行列式的某一行(列)的元素都是两数之和,则行列式等于两个行列式的和
解释:若\(D=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1j}+b_{1j}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2j}+b_{2j}&\cdots&a_{2n}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots&\ddots&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nj}+b_{nj}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}\),则
\(D=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1j}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2j}&\cdots&a_{2n}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots&\ddots&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nj}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}+\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&b_{1j}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&b_{2j}&\cdots&a_{2n}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots&\ddots&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&b_{nj}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}\)
性质6:把行列式的某一列(行)的各元素乘以同一数然后加到另一列(行)对应的元素上去,行列式不变
解释:例如,将行列式\(D\)的第\(j\)列的各元素乘以\(k\)后加到第\(i\)列的对应元素上,得到的新行列式的值与原行列式\(D\)的值相等。
\(\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1i}+ka_{1j}&\cdots&a_{1j}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2i}+ka_{2j}&\cdots&a_{2j}&\cdots&a_{2n}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots&\ddots&\vdots&\ddots&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{ni}+ka_{nj}&\cdots&a_{nj}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1i}&\cdots&a_{1j}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2i}&\cdots&a_{2j}&\cdots&a_{2n}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots&\ddots&\vdots&\ddots&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{ni}&\cdots&a_{nj}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}\)
例1:利用性质化简并计算行列式
计算行列式\(D = \begin{vmatrix}1&2&3\\4&5&6\\7&8&9\end{vmatrix}\)
首先,利用性质6,将第一行乘以\(-4\)加到第二行,第一行乘以\(-7\)加到第三行,得到:
\(D=\begin{vmatrix}1&2&3\\4 - 4\times1&5-4\times2&6 - 4\times3\\7-7\times1&8 - 7\times2&9-7\times3\end{vmatrix}=\begin{vmatrix}1&2&3\\0&-3&-6\\0&-6&-12\end{vmatrix}\)
然后,根据性质4,因为第二行和第三行元素成比例(第三行是第二行的\(2\)倍),所以\(D = 0\)。
例2:利用性质将行列式化为上三角行列式计算
计算行列式\(D=\begin{vmatrix}2&1&-1\\3&-1&2\\1&4&-3\end{vmatrix}\)
利用性质6,将第一行乘以\(-\frac{3}{2}\)加到第二行,第一行乘以\(-\frac{1}{2}\)加到第三行,得到:
\(D=\begin{vmatrix}2&1&-1\\3-\frac{3}{2}\times2&-1-\frac{3}{2}\times1&2-\frac{3}{2}\times(-1)\\1-\frac{1}{2}\times2&4-\frac{1}{2}\times1&-3-\frac{1}{2}\times(-1)\end{vmatrix}=\begin{vmatrix}2&1&-1\\0&-\frac{5}{2}&\frac{7}{2}\\0&\frac{7}{2}&-\frac{5}{2}\end{vmatrix}\)
再将第二行乘以\(\frac{7}{5}\)加到第三行,得到:
\(D=\begin{vmatrix}2&1&-1\\0&-\frac{5}{2}&\frac{7}{2}\\0&0&\frac{24}{5}\end{vmatrix}\)
根据上三角行列式的值等于主对角线元素之积,可得\(D = 2\times(-\frac{5}{2})\times\frac{24}{5}=-24\)。
例3:利用性质证明行列式的值为零
设\(D=\begin{vmatrix}a + b&b + c&c + a\\a_{1}+b_{1}&b_{1}+c_{1}&c_{1}+a_{1}\\a_{2}+b_{2}&b_{2}+c_{2}&c_{2}+a_{2}\end{vmatrix}\)
根据性质5,将行列式按列拆开,可得:
\(D=\begin{vmatrix}a&b + c&c + a\\a_{1}&b_{1}+c_{1}&c_{1}+a_{1}\\a_{2}&b_{2}+c_{2}&c_{2}+a_{2}\end{vmatrix}+\begin{vmatrix}b&b + c&c + a\\b_{1}&b_{1}+c_{1}&c_{1}+a_{1}\\b_{2}&b_{2}+c_{2}&c_{2}+a_{2}\end{vmatrix}\)
对于第一个行列式,利用性质6,将第二列乘以\(-1\)加到第三列,对于第二个行列式,将第一列乘以\(-1\)加到第二列,得到:
\(D=\begin{vmatrix}a&b + c&a - b\\a_{1}&b_{1}+c_{1}&a_{1}-b_{1}\\a_{2}&b_{2}+c_{2}&a_{2}-b_{2}\end{vmatrix}+\begin{vmatrix}b&c&c + a\\b_{1}&c_{1}&c_{1}+a_{1}\\b_{2}&c_{2}&c_{2}+a_{2}\end{vmatrix}\)
再将第一个行列式的第一列乘以\(-1\)加到第三列,第二个行列式的第二列乘以\(-1\)加到第三列,得到:
\(D=\begin{vmatrix}a&b + c&-b\\a_{1}&b_{1}+c_{1}&-b_{1}\\a_{2}&b_{2}+c_{2}&-b_{2}\end{vmatrix}+\begin{vmatrix}b&c&a\\b_{1}&c_{1}&a_{1}\\b_{2}&c_{2}&a_{2}\end{vmatrix}\)
根据性质2,这两个行列式互为相反数,所以\(D = 0\)。
例4:利用转置性质计算行列式
计算\(D=\begin{vmatrix}1&2&3\\2&3&4\\3&4&5\end{vmatrix}\)
先求其转置行列式\(D^T=\begin{vmatrix}1&2&3\\2&3&4\\3&4&5\end{vmatrix}\)(因为转置行列式与原行列式相等)。
利用性质6,将第一行乘以\(-2\)加到第二行,第一行乘以\(-3\)加到第三行,得到:
\(D^T=\begin{vmatrix}1&2&3\\2-2\times1&3 - 2\times2&4-2\times3\\3-3\times1&4-3\times2&5 - 3\times3\end{vmatrix}=\begin{vmatrix}1&2&3\\0&-1&-2\\0&-2&-4\end{vmatrix}\)
由性质4,因为第二行和第三行成比例,所以\(D^T = 0\),从而\(D = 0\)。
例5:利用性质计算含参数的行列式
设\(D=\begin{vmatrix}1&1&1\\a&b&c\\a^{2}&b^{2}&c^{2}\end{vmatrix}\)
利用性质6,将第一行乘以\(-a\)加到第二行,第一行乘以\(-a^{2}\)加到第三行,得到:
\(D=\begin{vmatrix}1&1&1\\a - a\times1&b - a\times1&c - a\times1\\a^{2}-a^{2}\times1&b^{2}-a^{2}\times1&c^{2}-a^{2}\times1\end{vmatrix}=\begin{vmatrix}1&1&1\\0&b - a&c - a\\0&b^{2}-a^{2}&c^{2}-a^{2}\end{vmatrix}\)
对于第三行,根据平方差公式\(b^{2}-a^{2}=(b - a)(b + a)\),\(c^{2}-a^{2}=(c - a)(c + a)\),将第三行分解因式得:
\(D=\begin{vmatrix}1&1&1\\0&b - a&c - a\\0&(b - a)(b + a)&(c - a)(c + a)\end{vmatrix}\)
根据性质3,将第二行的公因子\((b - a)\)和\((c - a)\)提出,得到:
\(D=(b - a)(c - a)\begin{vmatrix}1&1&1\\0&1&1\\0&b + a&c + a\end{vmatrix}\)
再利用性质6,将第二行乘以\(-(b + a)\)加到第三行,得到:
\(D=(b - a)(c - a)\begin{vmatrix}1&1&1\\0&1&1\\0&0&c - b\end{vmatrix}\)
根据上三角行列式的值等于主对角线元素之积,可得\(D=(b - a)(c - a)(c - b)\)。